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#collateral

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The Hilarious Reason Why Elon Musk Is Panicking Over Tesla Stock Value...
newrepublic.com/post/192687/el

"In a 2024 #SEC filing, #Musk was listed as holding... shares of #Tesla stock that were “pledged as collateral to secure certain personal indebtedness.”...

It’s unclear exactly how much of Musk’s shares are held in #collateral now...

If the #stock price goes low enough, the banks Musk borrowed from could force him to sell his shares"

Babe, next LNMS episode just dropped 🔥

I had an epic talk with Mauricio di Bartolomeo - the man with the best last name in Bitcoin!

We talked about how he discovered Bitcoin in Venezuela and went on to build one of the most successful borrowing & lending businesses in the space. Mauricio shared pro tips on how to best manage collateralized Bitcoin loans and much more.

You don‘t want to miss this one:

https://youtu.be/fGJlrNJ48Uk?si=k4ppQLeDgBWfXj4m

Don‘t forget to like, comment and subscribe🙏

#Venezuela #hyperinflation #authoritarianism #economic #freedom #Bitcoin #loans #cryptocurrency #financial #technology #lending #platforms #digital #assets #lending #collateral #risks #repayment #banks #cryptocurrency #market #borrowers #overcollateralizedloans #borrowingagainstbitcoin #bitcoinbanking #100k
https://m.primal.net/MoWI.jpg

La sentenza sull'estradizione di Julian #Assange potrebbe arrivare oggi

È il momento di tornare a uno dei documenti più importanti dei #Wikileaks: l'uccisione di due giornalisti Reuters in #Iraq da parte dei militari USA, cioè un crimine di guerra

Il video, #Collateral #Murder, mostra gli avvenimenti dall'elicottero che spara (attenzione: sono immagini violente)

Senza i Wikileaks non sarebbe mai stato noto

Si trova qui: collateralmurder.wikileaks.org

collateralmurder.wikileaks.orgCollateral Murder
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#ViernesDeMúsica

«𝙷𝙰𝙽𝙳𝚂 𝙾𝙵 𝚃𝙸𝙼𝙴»
Groove Armada, 2002
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#GrooveArmada es un grupo de música electrónica de Cambridge, Inglaterra, formado por Andy Cato (Andrew Derek Cocup) y Tom Findlay. Tomaron su nombre de una fiesta que se celebraba en Newcastle en la década del '70 y fundaron un club homónimo. Andy pinchaba house en una de las pistas del local y Tom hacía lo mismo pero con funky en la otra.

es.wikipedia.org/wiki/Groove_A

En 2002, y a menos de un año de la edición de su anterior álbum, lanzaron su cuarto material en estudio, #Lovebox, que incluyó una variedad de géneros incluyendo funk. Una muestra de este sonido se refleja en el sencillo "But I Feel Good". También está incluida la canción "Hands of time", interpretada por el cantante de folk Richie Havens, aparece en la película #Collateral y uno de los personajes se refiere a esta como una canción clásica.
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youtube.com/watch?v=KDmtOW8hd5

#Música #Ambiental #Electrónica
#Music #Ambient #Electric #Smooth

00:00/04:27
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"L'unité de recherche opérationnelle de la Division de renseignement militaire - l'unité logicielle "Lotem” de la Direction J6/C4i de l'armée israélienne - ne semble pas être le genre d'endroit où l'intelligence artificielle de pointe est mise en œuvre.
[...]
"L'unité est engagée dans le même type de travail d'IA que les plus grandes entreprises technologiques du monde, comme Google, Facebook et la société chinoise Baidu, dans une course à l'application de l'apprentissage automatique à des fonctions telles que les voitures autonomes, l'analyse des présentations téléphoniques des vendeurs et la cybersécurité - ou pour mener la prochaine guerre d'Israël de manière plus intelligente."

“J'ai toujours aimé les algorithmes. Je m'y intéressais déjà au lycée et je travaillais dans ce domaine. Lorsque j'ai été appelé sous les drapeaux, je voulais combiner technologie et combat”, se souvient le major Sefi Cohen, 34 ans.

La seule femme de l'unité a quitté l'unité récemment [en 2017], de sorte que pour le moment, l'équipe est composée uniquement d'hommes. Cohen dit : “Tous ceux qui sont ici sont les meilleurs”.

"Tiny IDF Unit Is Brains Behind Israeli Army Artificial Intelligence" - Haaretz, 2017 : haaretz.com/israel-news/2017-0

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Derrière chaque appareil qui décolle pour une attaque, il y a des milliers de militaires, hommes et femmes, qui rendent l'information accessible au pilote. "Iels produisent les cibles et les rendent accessibles. La définition d'un objectif est un processus qui fait intervenir de nombreux facteurs qui doivent être approuvés. La portée, les dommages collatéraux et le niveau de précision sont autant d'éléments qui doivent être approuvés. Pour cela, il faut interconnecter les renseignements, les tirs (d'armes), le C4I [système de communication militaire intégré, qui comprend l'interaction entre les troupes, le renseignement et l'équipement de communication] et bien d'autres choses encore", explique Nati Cohen, actuellement réserviste à la Section Exercices de la Division C4I de l'armée.

Publié en 2021 dans un magazine de sécurité israélien (en anglais) : israeldefense.co.il/en/node/50

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"Le déploiement d'applications d'IA et d'analyses de Big Data dans tous les domaines au cours de la campagne a donné à l'armée un véritable avantage militaire sur le champ de bataille par rapport à son adversaire historique, le Hamas.

"Tout d'abord, l'IA a amélioré et accéléré l'échelle, la capacité et la létalité des processus de ciblage lors des engagements en temps réel, les pilotes de l'aviation attaquant les cibles au sol sur la base des résultats de l'IA. Plus précisément, cette méthode a permis d'améliorer l'efficacité de la puissance de feu, y compris les frappes de précision et, surtout, de minimiser les dommages collatéraux, ce qui est essentiel pour contrer les tactiques non militaires et non structurées du Hamas, qui opère à partir de zones civiles.

"Deuxièmement, pour la toute première fois, l'IA et la base de données de recherche entraînée ont été utilisées pour mieux comprendre les menaces imminentes de roquettes (la principale arme d'attaque adoptée par le Hamas et le Jihad islamique dans la bande de Gaza). Des plateformes innovantes basées sur l'IA ont armé les systèmes de reconnaissance des cibles avec des prévisions basées sur les probabilités du comportement de l'ennemi, et ont fourni un soutien à l'identification sur le terrain. Le "Machine Learning" a également été utilisé pour apprendre, suivre et découvrir des cibles à partir des données obtenues. En résumé, l'armée a utilisé avec succès la reconnaissance et l'acquisition automatiques de cibles (ATR) axées sur l'IA, tout en obtenant des résultats positifs en éliminant plus de 70 escouades de lanceurs de roquettes alors qu'elles étaient déployées et prêtes à tirer en direction du territoire israélien.

"Enfin, la campagne a reflété l'évolution vers une guerre réseau-centrée, accompagnée du concept "Chaque soldat est un capteur" (ES2). Cela a entraîné une augmentation exponentielle du volume d'informations sur le terrain, sur le champ de bataille, afin de compléter les capacités d'analyse des renseignements provenant de la foule (CROSINT). La Division du rensignement a exploité divers capteurs au sol, en mer et dans les airs pour renforcer sa capacité de surveillance de l'ennemi. Elle a ainsi renforcé son contrôle sur les combats au sol tout au long de la campagne, remportant des victoires allant de l'endommagement du système stratégique de tunnels souterrains du Hamas à l'assassinat de hauts responsables des ailes militarisées du Hamas et du Jihad islamique."

(en) : frost.com/frost-perspectives/a

Frost & Sullivan · AI-Enhanced Military Intelligence Warfare Precedent: Lessons from IDF’s Operation “Guardian of the Walls”AI-Enhanced Military Intelligence Warfare Precedent: Lessons from IDF’s Operation “Guardian of the Walls”.