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#LangChain #Flowise #NoCode #AI #LLM #MachineLearning
KI und #LLM: Kritische Sicherheitslücken gefährden Low-Coding-Plattform #Flowise | Security https://www.heise.de/news/KI-und-LLM-Kritische-Sicherheitsluecken-gefaehrden-Low-Coding-Plattform-Flowise-10319510.html #Patchday #ArtificialIntelligence #LargeLanguageModels
Realizzare un #chatbot o una ricerca evoluta per un sito web: quanto sarebbe stato complesso un paio d'anni fa (sono ottimista)? Tanto. Infatti pochi servizi erano davvero efficienti.
Nelle immagini si vede un'esempio di come l'ho creato con #Flowise.
Un componente di scraping estrae tutti i contenuti dal mio sito web. Attraverso gli #embeddings di OpenAI vengono vettorializzati. I dati vengono salvati su un database vettoriale (#Pinecone).
Il video mostra come sia possibile creare in 2 minuti un sistema conversazionale che risponde a domande basandosi su documenti PDF senza una riga di codice, grazie a #Flowise. Viene inserito il componente per l'upload e lo split di file, viene connesso al componente del database vettoriale (#Pinecone), il modulo #LLM (#OpenAI) e quello del database vengono connessi a quello di Q&A, e il gioco è fatto.
Aumentano le piattaforme visuali per lo sviluppo di applicazioni basate sui #LLM.
#Flowise è un progetto open source gratuito per uso commerciale e personale basato su #LangChain che permette la creazione di interfacce conversazionali estremamente flessibili. Un mix di #PromptEngineering, agenti, ricerca semantica, modelli di #chat, database vettoriali e strumenti utili.
#AI #IntelligenzaArtificiale #GPT4 #LLaMA2 #PromptDesign
https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_llm-flowise-langchain-activity-7098908442483994624-4MrB
